智能讨债系统的法律确权研究是法律领域中的一项重要研究，特别是在当前互联网时代，许多欠债行为的出现，这种系统更加需要。该系统旨在通过智能化技术与法律规章相结合，为讨债行业提供一种高效的工具，通过对欠款进行处理来促使债务人及时还款。本文将从四个方面对该系统的法律确权进行详细阐述。
智能讨债系统是模仿人类在讨债工作中的工作方式，通过学习与记忆从而不断简化与优化讨债的过程。该系统的设计原理包括：收集、分类、存储债权信息等信息处理；通过人工智能算法建立信用评估模型进行评估；构建智能化机器人进行自动告知、催收、威胁等操作等。与传统的讨债系统相比，智能讨债系统具有更快的处理速度，更高的催收收益，更低的人工成本等优点。
智能讨债系统在设计时遵循的法律原则包括尊重债务人的合法权益、防止过度威胁、监管机构的透明度等，严格遵守相关法律法规，加强与监管机构协调沟通，定期更新技术、法律等信息，确保其运行的合法性、安全性。
与传统的讨债方式相比，智能讨债系统的法律风险主要存在于信息收集与使用、催收方式合法性、法律责任界定三方面。其中，信息收集和使用方面主要是在使用人工智能算法进行信用评估时可能出现的隐私泄露问题，需要加强用户隐私保护意识。催收方式合法性方面主要是在系统收集催收信息时，必须遵循合法渠道进行，禁止任何非法手段施压债务人。法律责任界定方面要考虑到智能讨债系统在催收过程中侵犯了债务人的合法权益，区分其侵权责任与违反法规的本质不同。
在法律风险问题上，智能讨债系统设计者和使用者都要尊重法律、结合实践、加强自我监管，减少法律责任风险。
针对智能讨债系统的法律规制建议有两个方面：一方面，建立智能讨债系统的专门监管机构加大对该系统的监管力度、完善智能讨债系统监管体系；另一方面，应加入专门的法律法规，如：《欠款追偿法》、《征信管理条例》等对系统操作的合规性与合法性进行规定。并加强合同条款、隐私保护、违约约定等法律规制，以规范智能讨债系统的运行、确保运行环境的安全。
智能讨债系统未来发展趋势主要体现在技术创新和应用方向两个方面。技术创新方面，可以通过分布式的区块链算法、语音识别技术等更高效、更精确地掌控整个催收过程。应用方面，智能讨债系统的应用场景逐渐拓展，如：金融债务、房产租赁、物流货款等领域都可使用智能讨债系统进行催收，请及时适应新兴的应用场景。
综上所述，智能讨债系统在合法、安全、高效的前提下，为债权人提供一种全新的讨债模式，值得进一步深入研究与发展。通过加强法律规制建设与技术创新，智能讨债系统必将成为未来各类欠款催收的主要手段。